Англо-русский словарь

Советы по стиральным машинам

17 июля 2017
+1

школа «Потребителя»

Десять ошибок стирки

Стирку, конечно, приходится устраивать чуть реже, чем готовить обед, но тоже весьма и весьма регулярно. Одно радует, что для постирочного процесса не надо использовать корыто с рифленой доской и припухшие от воды руки. Стиральная машина погудит-погудит да и выдаст на утро чистое белье… А если вдруг она сломается? Никаких вдруг, если все делать правильно! Как именно, давайте разбираться.

23 ноября 2012
+3

совет профессионала

5 правил стирки от Atlant

Стиральная машина выполняет одну из самых неблагодарных работ по дому – ей достается много грязного белья, и при этом после стирки мы рассчитываем получить это белье идеально чистым. Секрет такой эффективной стирки в гибком подходе, который учитывает степень загрязнения вещей и особенности пятен. Если вещи сильно испачканы и пятна трудно вывести, к основному циклу надо добавить предварительную стирку…

19 ноября 2012
+27

школа «Потребителя»

Как правильно выбрать стиральную машину?

Самые главные данные о стиральной машине выносятся на специальную, обязательную для Европы энергетическую наклейку, на ней отражаются три класса машины: класс экономичности, класс стирки и класс отжима. Классы оценивают эффективность процессов, присваивая по каждому латинскую литеру от G (наихудший показатель) до А (лучший показатель). Оценка производится в специальной независимой лаборатории.

1 декабря 2011
+2

совет профессионала

Ваш мастер: советы о скорой помощи стиральной машине

Самой распространенной проблемой, из-за которой люди обращаются в ремонт стиральных машин, является протекание. Прежде всего, необходимо определить, в каком месте машинка протекает. Дело в том, что есть много мест в стиральной машинке, где может внезапно начаться течь. Проверьте шланги наполнения и слива, а также посмотрите снаружи – возможно, ремонт стиральных машин вам и не потребуется, стоит лишь подкрутить необходимые гайки и болты.

21 ноября 2011

школа «Потребителя»

Atlant взялся за большую стирку

На женские плечи выпадает так много забот! Но часть из них можно доверить надежному помощнику. Хлопоты о ваших вещах на себя возьмут современные стиральные машины Atlant, которые оснащены специальными программами, которым можно доверить заботу за изделиями из шерсти, изысканными вещицами из натурального шелка, тонким дамским бельем и даже колготками.

Fuzzy databases

Once fuzzy relations are defined, it is possible to develop fuzzy relational databases. The first fuzzy relational database, FRDB, appeared in Maria Zemankova’s dissertation (1983). Later, some other models arose like the Buckles-Petry model, the Prade-Testemale Model, the Umano-Fukami model or the GEFRED model by J.M. Medina, M.A. Vila et al.

Fuzzy querying languages have been defined, such as the SQLf by P. Bosc et al. and the FSQL by J. Galindo et al. These languages define some structures in order to include fuzzy aspects in the SQL statements, like fuzzy conditions, fuzzy comparators, fuzzy constants, fuzzy constraints, fuzzy thresholds, linguistic labels etc.

The knowledge graph Weaviate uses fuzzy logic to index data based on a machine learning model called the Contextionary.

n1.doc

Учебно-методическое пособие«Синтез управляющих систем на основе нечеткой логики»21 Цель работы2 Задача работы3 Краткие теоретические сведения3.1 Понятие нечеткого множествахРхЕРАЕММАММАЕ₁₂₃₄₅АА₁₂₃₄₅Ех Е .?_лысый Рисунок 1 — Примеры типовых форм функций принадлежности (ниже в скобке приводится обозначение функции в среде MATLAB)3.2 Основные операции над нечеткими множествамиВключениеАВ.РавенствоАВА=ВДополнениеВ=ПересечениеОбъединениеАВРазностьНечеткие отношения₁₂XYКомпозиция (свертка) двух нечетких отношенийR₁R₁XY)XYR₂R₂YZ)YZ.XZR₁●R₂yR₁R₂.R₁R₂.

3.3 Нечеткие выводы₁хА₁yВ₁₂хА₂yВ_2nхА_nyВ_nхyАВхyА?ВR= А?В,?»RХ YXYВ?А?А?ВВ?= А?● R= А?●( А?В).Алгоритм нечеткого выводаНечеткостьЛогический вывод.КомпозицияДефаззификацияАлгоритмы нечеткого вывода Мамдани (Mamdani)₁хА₁yВ₁zС₁,₂хА₂ yВ₂zС₂.Нечеткость.А₁(х),А₂(х),B₁(y),B₂(y).Нечеткий вывод.₁ А₁(х)B₁(y),₂ А₂(х)B₂(y),С?₁=( ?₁ С₁(z)),С?₂=( ?₂ С₂(z)).Композиция. С?₁(z) С?₂(z)= (?₁ С₁(z)) (?₂ С₂(z)).Дефаззификация.zцентроидным Рисунок 2 – Графическая интерпретация алгоритма МамданиАлгоритмы нечеткого вывода Сугено (Sugeno) и Такаги (Takagi)₁хА₁yВ₁z=a₁x+b₁y,₂хА₂ yВ₂z=a₂x+b₂y.₁ А₁(х)B₁(y), ₂ А₂(х)B₂(y) z*₁=a₁x+b₁y,z*₂=a₂x+b₂y₁хА₁yВ₁z=с₁₂хА₂ yВ₂z=с₂ Рисунок 3 – Графическая интерпретация алгоритма СугеноМетод Максимума Метод левого (правого) максимума _12nМетод среднего из максимумов _o4 Проектирование системы нечеткого вывода в среде MATLAB4.1 Построение нечеткой аппроксимирующей функции у=х2

fuzzyFileinput1Nameх)MembershipFunctionEditorEditAddMFsRangeххxParamsNameCloseoutput1y)linearconstantyRangeParamsNameRuleEditorxyy=1xisAddruleIf (x is bn) then (y is 1) (1).FileSavetodiskasViewEditMembershipfunctionViewrulesViewsurfaceyInputy(x)ViewViewsurface4.2 Исследование автоматической системы управления с fuzzy-регуляторомmodel2.mdlDemo₁fuzzy1.fisfuzzy1FileModel PropertiesCallBacksModel pre-load functionfuzzy1.fis

Simulation ParametersSimulationAdvancedBoolean logic signalsoffSimulation/Start FileImportFromDisk_Д5 Задание на самостоятельную работу2

6 Содержание отчета

7 Контрольные вопросыСписок литературы

Что такое ошибки -10010, -10011 в Logic Pro X Как оптимизировать производительность оборудования

При работе в Logic Pro X периодически появляется предупреждение об ошибках: Logic Pro X: System Overload, Disk is too slow, Error while trying to synchronise Audio and MIDI. -10010, -10011, что делать?

Logic Pro не всегда точно определяет причину возникновения ошибки, но старается максимально точно сообщить об источнике ее возникновения. Ошибка -10010 Disk is too slow (Слишком медленный диск), ошибка -10011 System Overload… (Система перегружена. Аудио-движок не смог обработать все необходимые данные в срок), Error while trying to synchronise Audio and MIDI и другие похожие ошибки чаще всего возникают из-за нехватки мощности одного из аппаратных ресурсов вашей системы. Что можно сделать?

Вам необходимо оптимизировать производительность вашего оборудования. При работе в Logic одновременно может быть задействовано несколько компонентов: оперативная память (RAM), жесткий диск (HD), центральный процессор (CPU). Каждый из этих трех компонентов отвечает за определенную обработку данных.

RAM. Когда вы загружаете проект Logic Pro, то весь проект загружается в RAM вместе со всеми семплами, импульсными откликами таких плагинов, как Space Designer, петлями Apple Loops, аудиофайлами с активным режимом Follow Tempo, а также со всеми плагинами используемыми в проекте. RAM влияет на количество Apple Loops, семплов, аудиофайлов в режиме Follow Tempo и семплерных инструментов, которое может использоваться в одном проекте.

HD. Жесткий диск влияет на то, как много семплов и аудио треков вы можете использовать одновременно. Скорость считывания и записи данных на HD — это один из наиболее важных параметров жесткого диска. Чем эта скорость выше, тем лучше производительность. Учитывайте также и тот момент, что обычный HD не может одновременно считывать и записывать данные. Он может либо считывать либо записывать.

CPU. Мощность центрального процессора влияет на объем суммарных вычислений в режиме реального времени. Все плагины, программные инструменты (синтезаторы) требуют пересчета в режиме реального времени. Некоторые плагины, например, Space Designer требуют очень много вычислительных ресурсов. Поэтому больше количество ресурсоемких плагинов существенно влияет на загрузку CPU. Чаще всего это относится к FX плагинам обработки сигнала.

Когда один из трех компонентов системы перегружается вы можете слышать артефакты (“хруст”) при воспроизведении, может останавливаться воспроизведение и появляться всплывающие окна с различными предупреждениями об ошибках. Для того, чтобы их избежать необходимо правильно распределять ресурсы системы и настраивать Logic в соответствии с выполняемыми задачами. Вот несколько рекомендаций по оптимизации производительности:

1. Увеличьте задержку. После того, как вы записали все “живые” партии при помощи, например, MIDI — клавиатуры или микрофона, иными словами, закончили всю работу над записью аранжировки где для вас очень важным моментом была маленькая “задержка” сигнала и перешли к редактированию или сведению поменяйте значение I/O Buffer Size на 1024, а значение Buffer Range на Large.

2. Используйте функцию Freeze. Заморозьте часть треков, которые уже записаны и на которых находятся ресурсоемкие плагины, например, Space Designer или “тяжелые” инструменты, активировав режим Freeze. Не переживайте за качество “замороженных” треков. Logic Pro прописывает “замороженные” аудио с разрядностью 32-bit с плавающей запятой и с максимально возможным внутренним разрешением аудио движка, а качество “замороженного” трека в точности соответствует качеству “незамороженного” трека.

3. Делайте групповые каналы. Не используйте ресурсоемкие плагины, например, Space Designer с одинаковыми настройками на всех канальных линейках где нужен этот эффект. Объедините несколько канальных линеек в группу и примените плагин сразу к нескольким трекам.

4. Не используйте нелицензионный “ломанный” софт. Некоторые “ломанные” плагины могут вызвать очень серьезные ошибки в работе Logic Pro и даже привести к тому, что после сохранения проект будет невозможно открыть или к внезапным закрытиям приложения без возможности сохранения.

5. Используйте внешний высокоскоростной HD для хранения и считывания библиотеки Apple Loops и других аудио библиотек для распределения нагрузки на HD.

ВЕРНУТЬСЯ

LogicProHelp.RU
Поделиться материалом с друзьями или забрать себе на стену:

Early applications

Many of the early successful applications of fuzzy logic were implemented in Japan. The first notable application was on the subway train in Sendai, in which fuzzy logic was able to improve the economy, comfort, and precision of the ride. It has also been used in recognition of hand-written symbols in Sony pocket computers, flight aid for helicopters, controlling of subway systems in order to improve driving comfort, precision of halting, and power economy, improved fuel consumption for automobiles, single-button control for washing machines, automatic motor control for vacuum cleaners with recognition of surface condition and degree of soiling, and prediction systems for early recognition of earthquakes through the Institute of Seismology Bureau of Meteorology, Japan.

Обзоры стиральных машин Samsung

17 июля 2017
+1

мини-обзор

Мини-обзор стиральной машины с фронтальной загрузкой SAMSUNG WW7MJ42102WDLP

Модель оснащена фирменной технологией Eco Bubble: вода со стиральным порошком подается в специальное устройство, которое преобразует их в мыльную пену, и стирка происходит быстрее и при меньшем объеме воды и температуре.

23 января 2017

репортаж

SAMSUNG: из России с любовью. В Европу

В сентябре 2016 года компания Samsung пригласила журналистов на завод в Калужскую область, чтобы познакомить с производством новых стиральных машин AddWash и рассказать о важном для компании событии.

11 февраля 2016
-2

мини-обзор

Обзор стиральной машины SAMSUNG WW70J5210HW

Технология ecobubble — гордость компании Samsung. Суть в том, что перед началом стирки специальный генератор создает пузырьки воздуха, растворяя моющее средство в воде и превращая его в пену, которая быстро проникает в ткань, обеспечивая не только эффективное, но и бережное удаление загрязнений.

1 февраля 2015
+1

мини-обзор

Обзор фронтальной стиральной машины Samsung WW10H9600EW: совершенная стирка

Машина имеет возможность подключения к Wi-Fi, подключение к сети дает возможность обновлять ПО, а также пользоваться функцией SmartControl. Функция позволяет управлять машиной при помощи смартфона, в том числе на расстоянии.

21 сентября 2012

обзор модели

Обзор стиральной машины Samsung WF1124ZAC

Достоинства: технологии, большая загрузка по хлопку. Недостатки: небольшие загрузки в специализированных циклах.

Fuzzy logic в регуляторах фирмы Siemens.

Когда-то я обслуживал АСУ ТП, построенную на оборудовании фирмы Siemens. Изучая ПО и оборудование, наткнулся на ПО Fuzzy logic и NEUROSYSTEMS   для контроллеров S7-400 в среде PCS-7.

На сайте Siemens зарегистрировавшись можно скачать  эти регуляторы.

Программное обеспечение PCS-7, включает в себя и верхний и нижний уровень  АСУ ТП. Построение схем управления исполнительными механизмами производиться CFC-схемами которые строятся из функциональных блоков. Рис.№1.

Рис.№1.

Эти схемы загружаются в контроллер. К большинству блоков, таких как CTRL_PID, FuzzyControl  и др. для управления с верхнего уровня  автоматически создаются панели управления (паспорта). Рис.№3.  Более подробно по работе с  PCS-7  можно узнать из документа PCS7_GettingStarted_V6_r.pdf.

Рис.№2.

Так выглядят функциональные блоки FuzzyControl. Рис.№2.

А так выглядит паспорт (панель управления) FuzzyControl  для верхнего уровня. Рис.№3.

Рис.№3.

Для настройки функционального блока используется отдельная программа конфигуратор. Рис.№4.

Рис.№4.

В ней задается сколько входов и выходов будет использоваться у функционального блока. Если кликнуть мышкой по изображению входных терм одного из входов, откроется окно настройки этих терм.

Рис.№5.

Если кликнуть мышкой по среднему прямоугольнику, с надписью «if…then»,  то откроется окно настройки базы знаний.

База знаний для управления клапаном:

1. Если Температура «низкая» и Давление «низкое» тогда Клапан «приток»
2. Если Температура » низкая » и Давление «высокое» тогда Клапан «закрыт»
3. Если Температура «высокая» и Давление «низкое » тогда Клапан «закрыт»
4. Если Температура » высокая » и Давление «высокое» тогда Клапан «отток»

Рис.№6.

Выходные Свойства

Двойной щелчок мышкой на прямоугольнике рядом с надписью «Output01» открывает окно настройки выходных терм. Рис.№7.

Рис.№7.

Дальше можно проверить, как каждый выход будет отрабатывать в зависимости от входных величин. Входа назначены на оси X и Y, а выход с Fuzzy logic на ось Z. Можно наглядно увидеть как будет меняться выходная переменная от входных переменных. Рис.№8.

Рис.№8.

Есть еще один инструмент для тестирования регулятора, он так же позволяет просмотреть эти переменные в графиках и записать в память.

Рис.№9.

Так же вместе с программным пакетом Fuzzy Control, приводиться несколько примеров с применением нечеткой логики.

Один из примеров это изменение коэффициентов ПИД регулятора с помощью Fuzzy System, в зависимости от температуры. Рис.№10.

Рис.№10.

По этой таблице должны изменяться коэффициенты ПИД регулятора

Изменение коэффициентов Kp, Ki, Tv в 3D.

Второй пример: управление задвижкой по давлению и скоростью изменения давления.

Рис.11.

Клапан принимает три положения: закрыт, на половину открыт и открыт(0%, 50% и 100%). Эти положения клапана соответствуют выходным термам.

Давление р и скорость изменения давления Dp делится на три состояния.

Такая вот база знаний.

Конфигуратор.

Скачать в PDF:
Fuzzy logic в регуляторах фирмы Siemens

Оригинал:
FUZZYCONTROL++

Скачать демоверсию ПО FuzzyControl можно
здесь:http://www.industry.siemens.com/services/global/en/IT4Industry/products/process_control/fuzzy_control/Pages/default_tab.aspx?tabcardname=Downloads

Compensatory fuzzy logic

Compensatory fuzzy logic (CFL) is a branch of fuzzy logic with modified rules for conjunction and disjunction. When the truth value of one component of a conjunction or disjunction is increased or decreased, the other component is decreased or increased to compensate. This increase or decrease in truth value may be offset by the increase or decrease in another component. An offset may be blocked when certain thresholds are met. Proponents[] claim that CFL allows for better computational semantic behaviors and mimic natural language.[vague]

Compensatory Fuzzy Logic consists of four continuous operators: conjunction (c); disjunction (d); fuzzy strict order (or); and negation (n). The conjunction is the geometric mean and its dual as conjunctive and disjunctive operators.

Новости Samsung

8 августа 2019

Презентация

Samsung представляет Galaxy Note10 и Note10+

Компания Samsung Electronics впервые представляет флагман Galaxy Note10 в двух размерах: Note10+ c 6,8-дюймовым дисплеем и Note10 c размером экрана 6,3 дюйма. Note10+ – самый большой смартфон в истории линейки Note, в то время как Note10 – самая компактная модель в серии, но она по-прежнему отличается высокой производительностью и фирменным дизайном с электронным пером S Pen в комплекте.

8 августа 2019

Презентация

Samsung представила 3D-память SSD V-NAND шестого поколения

Компания Samsung Electronics, мировой лидер в области современных технологий памяти, объявила о начале массового производства твердотельных накопителей SATA емкостью 250 ГБ на базе 256-гигабитных V-NAND модулей шестого поколения из более чем 100 слоев трехбитных ячеек, которые будут поставляться глобальным производителям ПК. На создание нового поколения V-NAND Samsung потребовалось всего 13 месяцев – таким образом, компания сократила производственный цикл на четыре месяца, при этом выпустив самые производительные, энергоэффективные и более простые в производстве модули.

29 июля 2019

Презентация

Мировые продажи Galaxy Fold начнутся в сентябре

Samsung Electronics объявляет о финальном этапе тестирования Galaxy Fold, продажи которого на ряде рынков планируются уже в сентябре. Подробности о том, где и когда именно станет доступно устройство, будут обнародованы ближе к старту продаж.

17 июля 2019

Новости компаний

IT ШКОЛА выбирает сильнейших!

В Москве состоялся финал Всероссийского конкурса проектов «IT ШКОЛА выбирает сильнейших!».

В соревновании приняли участие все выпускники программы «IT ШКОЛА SAMSUNG» 2018-2019 учебного года, представившие свои самостоятельно разработанные за год обучения мобильные приложения на языке Java для платформы Android.

В финал конкурса вышло 17 команд из 11 городов: Волгограда, Екатеринбурга, Казани, Москвы, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Омска, Ростова-на-Дону, Санкт-Петербурга, Уфы и Челябинска.

24 апреля 2019

Презентация

Официальная позиция Samsung по вопросу с Galaxy Fold

Недавно мы представили абсолютно новую категорию мобильных устройств. Для создания гибкого дисплея мы применили наши самые последние инновационные материалы и технологии. Мы воодушевлены интересом, с которым был встречен Galaxy Fold.

Logical analysis

In mathematical logic, there are several formal systems of «fuzzy logic», most of which are in the family of t-norm fuzzy logics.

Propositional fuzzy logics

The most important propositional fuzzy logics are:

• Monoidal t-norm-based propositional fuzzy logic MTL is an of logic where conjunction is defined by a left continuous t-norm and implication is defined as the residuum of the t-norm. Its models correspond to MTL-algebras that are pre-linear commutative bounded integral residuated lattices.
• Basic propositional fuzzy logic BL is an extension of MTL logic where conjunction is defined by a continuous t-norm, and implication is also defined as the residuum of the t-norm. Its models correspond to BL-algebras.
• Łukasiewicz fuzzy logic is the extension of basic fuzzy logic BL where standard conjunction is the Łukasiewicz t-norm. It has the axioms of basic fuzzy logic plus an axiom of double negation, and its models correspond to MV-algebras.
• Gödel fuzzy logic is the extension of basic fuzzy logic BL where conjunction is Gödel t-norm. It has the axioms of BL plus an axiom of idempotence of conjunction, and its models are called G-algebras.
• Product fuzzy logic is the extension of basic fuzzy logic BL where conjunction is product t-norm. It has the axioms of BL plus another axiom for cancellativity of conjunction, and its models are called product algebras.
• Fuzzy logic with evaluated syntax (sometimes also called Pavelka’s logic), denoted by EVŁ, is a further generalization of mathematical fuzzy logic. While the above kinds of fuzzy logic have traditional syntax and many-valued semantics, in EVŁ is evaluated also syntax. This means that each formula has an evaluation. Axiomatization of EVŁ stems from Łukasziewicz fuzzy logic. A generalization of classical Gödel completeness theorem is provable in EVŁ.

Predicate fuzzy logics

These extend the above-mentioned fuzzy logics by adding universal and existential quantifiers in a manner similar to the way that predicate logic is created from propositional logic. The semantics of the universal (resp. existential) quantifier in t-norm fuzzy logics is the infimum (resp. supremum) of the truth degrees of the instances of the quantified subformula.

Decidability issues for fuzzy logic

The notions of a «decidable subset» and «recursively enumerable subset» are basic ones for classical mathematics and classical logic. Thus the question of a suitable extension of them to fuzzy set theory is a crucial one. A first proposal in such a direction was made by E.S. Santos by the notions of fuzzy Turing machine, Markov normal fuzzy algorithm and fuzzy program (see Santos 1970). Successively, L. Biacino and G. Gerla argued that the proposed definitions are rather questionable. For example, in one shows that the fuzzy Turing machines are not adequate for fuzzy language theory since there are natural fuzzy languages intuitively computable that cannot be recognized by a fuzzy Turing Machine. Then, they proposed the following definitions. Denote by Ü the set of rational numbers in . Then a fuzzy subset s : S →{\displaystyle \rightarrow } of a set S is recursively enumerable if a recursive map h : S×N →{\displaystyle \rightarrow }Ü exists such that, for every x in S, the function h(x,n) is increasing with respect to n and s(x) = lim h(x,n).
We say that s is decidable if both s and its complement –s are recursively enumerable. An extension of such a theory to the general case of the L-subsets is possible (see Gerla 2006).
The proposed definitions are well related with fuzzy logic. Indeed, the following theorem holds true (provided that the deduction apparatus of the considered fuzzy logic satisfies some obvious effectiveness property).

Any «axiomatizable» fuzzy theory is recursively enumerable. In particular, the fuzzy set of logically true formulas is recursively enumerable in spite of the fact that the crisp set of valid formulas is not recursively enumerable, in general. Moreover, any axiomatizable and complete theory is decidable.

It is an open question to give supports for a «Church thesis» for fuzzy mathematics, the proposed notion of recursive enumerability for fuzzy subsets is the adequate one. In order to solve this, an extension of the notions of fuzzy grammar and fuzzy Turing machine are necessary. Another open question is to start from this notion to find an extension of Gödel’s theorems to fuzzy logic.

Новости стиральных машин Samsung

1 июля 2019
+1

Новости рынка

«Горячие» новинки жаркого июня: бытовая техника – хит-парад моделей

Технологичность, функциональность, блеск брендов – какие новинки бытовой техники июня 2019 вызвали наибольший интерес у читателей?
Хит-парад июня отображает ваши предпочтения, в нем 5 моделей, завоевавших ваше внимание.

11 июня 2019

Презентация

Samsung: российские стиральные машины для «умного дома»

Компания Samsung Electronics представляет первые стиральные машины российской сборки с интерактивной smart-платформой Bixby с поддержкой Wi-Fi, которыми можно управлять удаленно через приложение SmartThings или с помощью голосового помощника Алиса от «Яндекса».

4 июня 2019
+1

Новости рынка

Бытовая техника – весна 2019: события, новинки, тесты

Наступил июнь, значит, пришло время подвести итоги весны 2019 года

Какие события в мире бытовой техники запомнились нам и заинтересовали вас? Какие новые бытовые приборы появились в продаже? Какую технику мы протестировали и можем смело рекомендовать для покупки?
Кратко расскажем о самом важном.. 9 апреля 2018
+1

9 апреля 2018
+1

Новости компаний

Стиральные машины Samsung QuickDrive: покупайте в России

Стиральные машины Samsung QuickDrive серий WW8800M,WW7800M,WW6800M, которые были представлены на IFA 2017 в Берлине, теперь можно купить в магазинах бытовой техники в России.
Технология QuickDrive позволяет до 50% сократить время стирки белья. При выборе ускоренного режима Super Speed для ежедневной стирки понадобится всего 39 минут. У стиральных машин с QuickDrive есть возможность экономить время без ущерба для качества стирки, энергоэффективности, сохраняя деликатный уход за тканью.

11 января 2017

Презентация

Samsung Electronics представляет новинки для жизни, работы и развлечений

Компания Samsung Electronics раскрыла свои планы на 2017 год во время пресс-конференции в рамках международной выставки потребительской электроники CES 2017. Компания будет и далее работать над внедрением большого количества инноваций, призванных повысить комфорт и упростить для пользователей процесс общения, работы и развлечений. Среди главных новинок, представленных на выставке: новейшая линейка телевизоров QLED, стиральная система FlexWash + FlexDry и первый игровой ноутбук Samsung. Благодаря этим инновациям Samsung укрепляет свое лидерство в освоении новых технологий, отвечающих актуальным потребностям пользователей, нуждающихся в более персонализированных и интуитивно понятных цифровых технологиях.